流程作业实现订单履行效率最大化
对于零售商、批发商及企业对企业分销商而言,批量拣选是一种真正的高效订单履行方法。批量处理包括波次和无波两种类型。波次订单处理效率很高,已获得全球订单履行业务的广泛认可。然而,订单履行已从波次批量处理过渡到无波批量处理,这种全新履单方法将吞吐能力提高了 40%,劳动生产率提高了 20%。本文将对波次和无波批量拣选进行说明和比较。
波次批量拣选
订单履行操作最初的设计旨在让工人一次处理一个订单。随着订单履行流程的发展,仓库经理决定在仓库一次性拣选多个订单,从而提高订单装配效率。
该流程将一组订单分为一个批次。因此,也称为批量拣选。随着订单量增加,订单管理软件应运而生,实施批量拣选,同时战略性地按波次处理订单。
然而,波次批量处理存在一些低效现象。必须在每批需要拣选的订单(即一个波次)完成后才能开始新的波次。同时,必须在所有订单均拣选完毕,且每个订单需放置的位置/目的地均可用之后,该批次才能完成。
可用目的地的数量需与订单的数量相同。即使熟练工人完成了所有已分配的拣选任务,该工人也无法开始下一批次工作。如果拣选商品的目标位置/目的地不可用,工人只能空闲下来。为了提高基于波次的处理效率,需要建设一个缓存区临时保存拣选的商品,直到目的地可用。
波次批量处理的问题
波次过渡: 工人完成一个波次,会产生波次过渡。在波次过渡期间,仓库工人处于等待工作的空闲状态,生产效率显著下降。
波尾效应: 在一个波次完成之前的波尾效应期间,由于波次批量规模缩小,生产效率同样会下降。
异常处理: 缺货及拣选错误等异常情况也会对某波次的完成造成延误。在得到解决之前,这些异常会降低生产效率。问题解决团队需要在下一波次开始之前修复异常。
优先订单: 紧急或特殊处理订单不能立即进入流程或激活。这些订单需要等待当前波次完成。如果计划了多个波次,则必须先完成计划的所有波次,最后才能处理优先订单。而且,已经规划的波次必须与优先订单一同经过重新规划。
无波批量拣选
无波批量拣选是一种单批次处理订单履行方法,可以实时同步工作流程,提高生产和运营效率。它采用一种基于循环订单队列的动态策略。无波拣选将工作“拉”到资源中,并按需、连续、动态地处理订单(并非静态波),可以高效管理订单履行。
每次订单完成后,系统会马上激活新订单进行处理。无波拣选的方式可在收到订单后立即评估每个订单,并计算出紧急程度,以便实时确定优先级、规划和执行。它根据优先级和资源的可用性,添加下一个要执行的最佳订单。队列不断循环,重新划分优先级。
这种方法包括实时决策,处理计划不是预先确定的,也并非一成不变,而是根据实际情况确定的。由于可以实时查询仓库人员和订单目的地状态,因此,执行软件能够根据“按需”策略指导订单的履行过程。
例如,运用基于波次的拣货应用程序,一项任务完成后,系统会根据工人的当前位置和拣货模块中的库存为他们分配下一项任务。而在无波拣选应用程序中,自动化库存存储充分利用缓存区的容量,维持进出库工作流程的均匀性和稳定性。
无波批量拣选的优势
提高 40% 吞吐能力
提高 20% 劳动生产率
减少订单周期时间
可即刻处理优先订单
提供持续、实时的工作进展状态查询
消除活动的峰谷状态,维持整个运营的平稳
运用循环动态批量处理方式,消除波次过渡
拣选错误、缺货或异常情况仅对单一订单造成影响,不影响整个波次
构思的应用程序可以通过仿真建模验证运营有效性
减少自动化硬件(无需波次缓冲区),从而降低初始资本投入
降低各个订单的成本
减少仓库空间需求
通过改造适配现有的波次批量运营
支持多渠道策略
Dematic 无波批量拣选软件
Dematic 软件用于无波批量解决方案,根据订单优先级、订单时限、运输要求、工人状态、可用资源和可用库存发布工作。
它对资源可用的时间和地点进行预测。配送中心的资源包括库存、劳动力和物料搬运自动化,比如存储子系统、传送带、货到人工作站、拣选模块、播种墙、循环单元分拣机和包装工作站。
Dematic 软件运用“在途队列”,管理工作发布流程。系统不会根据实际目的地数量限制批次规模。凭借动态/循环订单批次,在制品或在途队列大于目的地总数。它考虑到仍处于目的地传送过程中的已激活订单,并同步了资源可用的时间。
Dematic 软件预测所需资源数量,然后发布最合适的订单数量。订单到达目的地时,系统已经腾出了可用空间。例如,在某商店补货应用程序中,播种墙涵盖 1000 个订单位置,因此,动态/循环订单批次的在途队列中就可能存在 1400 个活动订单。
Dematic 软件的资源优化算法可以让设施每个部分处理的订单数目达到饱和,同时确保下游资源容量足够处理订单到达工作。
资源优化算法确保设施的不同区域更高效运行。每个区域都可以提高吞吐量,同时不会降低性能。订单不会在区域间的过渡位置发生延迟。运用资源优化算法管理设施内的所有区域有助于所有区域保持同步。每个运营区域都可作为独立单元,实现更加有效的管理和优化。